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不容忽视的三类常见的原始数据问题及处理
时间:2020-02-19 09:09  作者:  来源:电子数据审计科  点击量:5

 数据审计中,被审计单位所提供的原始数据如不做处理,直接拿来做数据筛选分析,通常会存在一些问题,不仅影响到了审计分析的准确性,而且会影响审计质量,给审计最终的审计报告带来较大的风险隐患。审计实践,常遇到以下三类常见的原始数据问题:

 一是数据空值问题。有时,审计人员会利用excel、数据库等将空值直接替换,或设置为0,但这存在一些问题,部分原始数据的空值极大可能是格式的不统一、软件的不兼容造成的,而且空值很多时候并不代表为0,不能直接进行替换,此时应与被审计单位进一步核实,以求审计结果的准确。

 二是数据短缺问题。此类问题通常为被审计单位人员对数据进行归纳分类汇总查询时,如存在多条连续的记录,则会录入第一条记录的数值并合并单元格所致,导致相邻数据不完整、被省略。此时,应与被审计单位核实后,将省略的数据值须手工填入。

三是数据冗余问题。审计人员在对采集到的原始数据进行清洗、转换时,通常会遇到数据表存在大量冗余,即一些大量没有记录值的字段存在的数据,大量的冗余数据的存在不仅会大大降低审计人员以查询为主的数据分析效率而且会影响数据的运行与结果计算的准确。此时,应在对冗余数据进行甄别整理后做值的剔除处理,再进行数据导入。